Data Science para Negócios EAD
Modalidade
EAD
Carga Horária
360 horas-relógio, contendo Atividades mediadas em AVA horas-aula
Duração
12 meses
em até 24x de R$ - mais opções de pagamento
Objetivos
Este curso compreende uma combinação única de habilidades técnicas e do mundo dos negócios, trazidas para ajudar os gestores na tomada de decisão. Neste sentido, o Curso de Especialização em Data Science para Negócios tem por objetivo capacitar profissionais a planejar e colocar em práticas melhorias no ambiente de negócios das empresas, executar iniciativas de Ciência de Dados para Negócios, envolvendo atividades de extração, armazenamento, modelagem e processamento de dados considerando aspectos econômicos, financeiros, organizacionais, sociais, desenvolvendo competências direcionadas à formulação de estratégias competitivas para os novos desafios da economia brasileira.
O curso possui duração de 1 ano, sendo composto por 12 disciplinas, organizadas em 04 blocos. Cada bloco é composto por 03 disciplinas de 30 horas-relógio de caráter teórico-prático, onde o aluno desenvolverá trabalhos práticos sob o acompanhamento de um docente.
O curso possui o diferencial de poder ser realizado totalmente a distância, permitindo ao aluno ajustar as atividades do curso à sua disponibilidade. O aluno terá à sua disposição professores mestres e doutores, além de profissionais com ampla experiência de mercado, para o esclarecimento de dúvidas nas disciplinas e orientação durante o desenvolvimento de trabalhos práticos.
Público Alvo
Profissionais graduados com interesse em tecnologias para a análise de dados com foco no apoio à tomada de decisão, em especial graduados em Ciências Econômicas, Administração, Ciências Contábeis, Matemática, Estatística, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação e áreas afins.
Processo Seletivo
Inscrição: até 05/07/2026
Matrícula: período inicial a ser considerado pelo estudante para fins de matrícula financeira e registro de ausência na aula
Matrícula fora do prazo: entrar em contato WhatsApp: https://wa.me/5519971361803
Matrícula para candidatos já convocados: Faça sua matrícula aqui.
Início das aulas: a partir de 3 de agosto de 2026
Documentos Necessários
Cópia simples do Diploma de Graduação (frente e verso), com data de conclusão anterior à data de matrícula do aluno na pós-graduação.
Cópias do RG e CPF.
No caso de dúvidas entrar em contato no e-mail poli.pos@puc-campinas.edu.br.
IMPORTANTE: No caso de ser o(a) inscrito(a), colaborador de EMPRESAS CONVENIADAS com a PUC-Campinas (por meio de acordo firmado), para que a concessão do desconto possa ser concedida, deverá ser feita a comprovação do vínculo existente entre o colaborador e a empresa conveniada com a PUC-Campinas. Em assim sendo, esta comprovação deverá ser feita mediante a entrega, impreterivelmente, no ato da matrícula, de cópia da Carteira de Trabalho e Previdência Social (CTPS) – juntamente com a apresentação do documento original, somente para fins de simples conferência – a fim de se comprovar a condição estabelecida para que o desconto seja processado. Por fim, no caso de servidores públicos deverá ser apresentado o comprovante deste vínculo junto à sua Instituição.
Programa do curso
| Bloco 1 – Conceitos e Mineração de Dados | |
|---|---|
| Entrada nesse bloco | Sim |
| Disciplinas | Distribuição Carga Horária em hora-relógio |
| Ciência de Dados, Big Data e Analytics | 30 |
| Aplicações de Machine Learning | 30 |
| Mineração de Dados e Business Intelligence | 30 |
| TOTAL Bloco 1 | 90 |
| Bloco 2 – Python e BD para Ciência de Dados | |
|---|---|
| Entrada nesse bloco | Sim |
| Disciplinas | Distribuição Carga Horária em hora-relógio |
| Banco de Dados Não Relacional | 30 |
| Linguagem de Programação Python aplicada à Visualização de Dados | 30 |
| Linguagem de Programação Python aplicada à Análise de Dados | 30 |
| TOTAL Bloco 2 | 90 |
| Bloco 3 – Ciência de Dados e Modelagem Matemática | |
|---|---|
| Entrada nesse bloco | Sim |
| Disciplinas | Distribuição Carga Horária em hora-relógio |
| Estatística Econômica com R: Introdução à Modelagem para Tomada de Decisão | 30 |
| Análise Multivariada para Tomada de Decisão | 30 |
| Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning para Negócios | 30 |
| TOTAL Bloco 3 | 90 |
| Bloco 4 – Ciência de Dados para Tomada de Decisão | |
|---|---|
| Entrada nesse bloco | Sim |
| Disciplinas | Distribuição Carga Horária em hora-relógio |
| Financial Analytics | 30 |
| Data Storytelling:Visualização de Dados para Negócios | 30 |
| Marketing Analytics | 30 |
| TOTAL Bloco 4 | 90 |
A duração do curso é de 12 meses.
Corpo docente
Doutoranda em Design (2020) e Mestre em Design pela Universidade Federal do Paraná (2018). Possui graduação em Tecnologia em Artes Gráficas pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2005) e graduação em Desenho Industrial - Programação Visual pela Universidade Federal do Paraná (2005). Especiallização em Comunicação Audiovisual pela PUC - PR (2009) e Especialização em Artes Visuais: Cultura e Criação pelo SENAC - PR (2013). Foi professora do curso de Design Grafico nas disciplinas de Projeto de Sistemas Visuais, Atuação Profissional do Designer, Projeto gráfico editorial e Tratamento de imagem na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Atua, desde 2001, na área de Design Gráfico com ênfase nas áreas editorial e educacional.
Doutorando pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (PPGCCMC/ICMC-USP), na área de Interfaces cérebro-computador sob a orientação do prof. Dr. João Luis Garcia Rosa. Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (PPGCCMC/ICMC-USP), pesquisador do grupo de Computação Aplicada à Educação (CAEd/USP) na área de Ciências da Computação e na linha de pesquisa de Mineração de Dados educacionais e informática na Educação sob a orientação do Prof. Dr. Seiji Isotani, desde 2017; Bacharel em Sistemas de Informação formado em 2017 pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) na Universidade de São Paulo - USP
Graduado em Engenharia Química pelas Faculdades Integradas de Aracruz (FAACZ). Mestre em Engenharia Química pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química (PPEQ) da Universidade Federal do Espírito Santo - UFES (2017). Doutor em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Possui experiência como professor substituto, no Departamento de Estatística da Universidade Federal do Espírito Santo - UFES, em projetos de pesquisa em Inteligência Artificial em aprendizado de máquina, Cientista de Dados, professor e Coordenador de Engenharias. Atualmente é pesquisador de nível Pós-Doutorado na UFES, professor na Ada Tech e faz parte do corpo discente do programa de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada do Instituto Federal de Goiás (IFG).
Estatístico, pós-graduado em administração, forte perfil analítico, atuação em aplicações analíticas para áreas de marketing e negócios, suportando estratégias, principalmente relacionadas a vendas e relacionamento. Forte experiência em técnicas relacionadas à ciência de dados como modelagem estatística, visualização da informação, machine learning e big data.
Professor Doutor na PUC-Campinas e Senior Global Data Scientist na Anheuser-Busch InBev. Possui Doutorado em Estatística em estimação Bayesiana pela Universidade de São Paulo (IME - USP), Possui mestrado em Modelagem de Sistemas Complexos ( pela Universidade de São Paulo (EACH-USP) , graduação em Bacharelado e Licenciatura em Matemática pela Universidade de São Paulo (ICMC-USP) e Graduação em Estatística pela FMU. Tem interesse em fundamentos da Estatística, bioestatística, econometria, sistemas Complexos e Aprendizado de Máquina.
Graduado em Ciências Econômicas pela PUC - Campinas, 1988. Especialização em Perícia Econômica pelo Corecon / SP em 1999. Mestrado em Administração , Educação e Comunicação pela Universidade São Marcos, Reconhecido pela CAPES (2004). Possui PhD em Doctor in Business Administration - Florida Christian University ( FCU ) - USA ( 2009 ) com Reconhecimento no Brasil pela UNAMA. Possui extensão Universitária em Administração Estratégica pelo CETRIS , Centro de Estudos Internacionais - ( 2007 ). Possui extensão Universitária em Law Business pela Global Alliance University - USA ( 1998)...
Docente dos cursos de graduação, extensão e do Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGA) da Universidade Positivo. Pesquisadora no Centro de Pesquisa da Universidade Positivo (CPUP). Interesse em pesquisas nas áreas de Inovação, Sustentabilidade e Estratégia. Doutora e Mestre em Administração pela UFPR. MBA em Gestão da Comunicação Empresarial, graduada em Tecnologia em Artes Gráficas (UTFPR) e em Comunicação Social - Publicidade e Propaganda (UFPR). Ampla experiência profissional nas áreas de Administração e Comunicação.
Mestre em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul/UFRGS. MBA em Gestão de Segurança de Dados pela Universidade de São Paulo/USP. Graduada em Direito pela Universidade Presbiteriana Mackenzie. Certificada pelo programa de Engenharia de Privacidade da Carnegie Mellon University. Escreve com frequência para jornais e revistas da área. Professora de Pós-Graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial na Pontifícia Universidade Católica de Campinas/SP. Tem interesse pelas áreas de análise de dados, filosofia da inteligência artificial, lógica, neurociência computacional e adversarial machine learning (aprendizado de máquina adversário).
Coordenador
PROF. DR. CARLOS ROBERTO MINGOTO JUNIOR
Perguntas Frequentes
Sim. A Educação Digital (Educação a Distância – EAD) é regulamentada pela Lei de Diretrizes e Bases da Educação, por portarias, por resoluções e por normas do Ministério da Educação (MEC). Consulte o site desse órgão para obter mais informações.
Os cursos são totalmente a distância.
Sim. Os campi são um verdadeiro hub de inovação, propiciando outras experiências de aprendizagem e de rede de contatos. Aproveite para conhecer toda a infraestrutura disponível.
Os cursos Educação Digital reconhecidos possuem a mesma validade que um curso presencial. É importante ressaltar que os diplomas de cursos a distância, por lei, não têm qualquer distinção de um diploma de um curso presencial.
Sim. A Instituição está credenciada pelo Ministério da Educação. Consulte o site desse órgão para obter mais informações.
- Conheça seu perfil de estudo – As vantagens dessa modalidade de ensino já são bem conhecidas, como a oportunidade de gerir o próprio tempo, podendo estudar em qualquer horário ou lugar. Mas tanta flexibilidade exige disciplina. Elaborar uma rotina de estudos é um passo importante para quem deseja obter sucesso acadêmico.
- Avalie a Instituição – A PUC-Campinas está completando 80 anos. É uma universidade privada, católica, confessional e comunitária, localizada na cidade de Campinas, Estado de São Paulo, Brasil. É a mais antiga universidade do interior paulista e a segunda maior da cidade de Campinas. É uma das maiores Instituições de Ensino Superior do Brasil, com destaque para a qualidade de ensino, sustentabilidade, pesquisa e inovação.
- Verifique a proposta pedagógica – Nem todos os cursos de Educação Digital são iguais. Nossa metodologia é singular. Alinhamos tradição, inovação constante e ensino de qualidade. Nosso propósito é transformar a vida das pessoas, promovendo a capacitação profissional de excelência e a formação integral da pessoa humana, oportunizando a convivência e interação num novo ambiente de ensino, a sala de aula digital.
- O Diploma e o certificado são muito importantes – Diploma ou certificado garantem a procedência, a boa qualidade e a credibilidade do conteúdo estudado. Essa documentação é importante para atestar a regularidade da instituição de ensino superior e de seus cursos para apresentação no Brasil ou no exterior para fins de estudo, trabalho e demais comprovações.
A escolha de um curso de Educação Digital é uma decisão séria, exigindo muita dedicação para que se obtenha êxito nos estudos. Além do investimento financeiro, os cursos a distância demandam tempo e possuem o mesmo nível de exigência dos presenciais, ou até maior.
Os processos seletivos para o ingresso variam conforme o curso (Pós-Graduação Lato Sensu e Extensão). Os interessados podem se inscrever diretamente pelo Portal da Universidade. Para isso, basta acessar https://www.puc-campinas.edu.br/pos/.
Conteúdos e metodologias são selecionados pelo seu potencial desencadeador e impulsionador da aprendizagem. Além de todas as aulas, atividades, encontros, debates, conferências e eventos, bem como materiais digitais específicos de cada curso, disponibilizamos recursos adicionais de interação, como bibliotecas virtuais e bases do nosso Sistema de Bibliotecas e Informação (SBI), vídeo-aulas exclusivas, palestras, grupos de discussão, desafios pedagógicos, cases e espaço para networking.
Não encontrou o que procurava? Fale conosco através dos nossos canais de atendimento.
Algumas condições podem ser alteradas sem aviso prévio. Mantenha-se em contato com seu consultor e fique atento à disponibilidade de novos grupos.
BLOG
Confira dicas e mais conteúdos exclusivos no Blog da Educação Continuada
Não perca tempo. As vagas são preenchidas rapidamente!
Consulte todas as opções de parcelamento disponíveis. Saiba mais.
24 parcelas de R$ -
12 parcelas de R$ -
R$ - (à vista, com desconto)
Valores válidos para -Até 12 parcelas (por boleto e cartão de crédito)
Acima de 12 parcelas (apenas por boleto)
Investimento
TENHO INTERESSE
Quadro de Normas
1. A inscrição somente será concretizada após realizar o ‘upload‘ da documentação exigida, conforme prazos estipulados em cada curso;
2. A formação de turmas está condicionada a um número mínimo de alunos efetivamente matriculados;
3. A PUC-Campinas não se obriga ao oferecimento deste curso para novas turmas;
4 . A matrícula será concretizada a partir da apresentação da documentação exigida conforme prazos estipulados em cada curso;
5. Ter ciência de que, para poder usufruir dos serviços da experiência de aprendizagem, precisará ter acesso a um computador com conexão à internet, cujos requisitos mínimos de configuração exigidos para a visualização das aulas online encontram-se descritos no site e no contrato de prestação de serviços educacionais;
6. A PUC-Campinas não oferece vagas de estágio na Pós-Graduação.
Este Curso Especialização cumpre as disposições da Resolução CNE/CES nº 1, de 06 de abril de 2018 do Ministério da Educação.