Um espaço de tecnologia multidisciplinar que permite reunir num só lugar conhecimento sobre sistemas de informação, ciência da computação, engenharias, visualização de dados, aprendizado de máquina (machine learning) e deep learning.
SOBRE O CURSO
OBJETIVOS
O curso tem como objetivo capacitar profissionais a atuarem em projetos de mineração de dados, big data, business intelligence, análise de dados, visualização de dados, aprendizado de máquina (machine learning) e deep learning. O aluno se especializará em técnicas e ferramentas computacionais de análise de dados e aprendizado de máquina por meio de projetos práticos que serão desenvolvidos durante o curso.
O curso oferece a oportunidade de aprender os fundamentos da ciência de dados, desenvolvendo as suas habilidades e competências para tratar tópicos específicos referentes à mineração de dados, business intelligence, banco de dados não relacionais, programação aplicada à ciência de dados, machine learning e deep learning, capacitando-os para atenderem à crescente demanda do mercado por profissionais qualificados nessa área.
PÚBLICO-ALVO
Pessoas que desejam obter ou especializar os seus conhecimentos em Ciência de Dados e Machine Learning e que tenham formação concluída em cursos da área da Computação (Engenharia de Software, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação e outros afins), da Matemática, da Engenharia, da Estatística ou em outros cursos correlatos, mas com sólidos conhecimentos e experiência em programação e matemática.
ESTRUTURA CURRICULAR
| Bloco 1 – Conceitos e Mineração de Dados | |
|---|---|
| Entrada nesse bloco | Sim |
| Disciplinas | Distribuição Carga Horária em hora-relógio |
| Ciência de Dados, Big Data e Analytics | 30 |
| Aplicações de Machine Learning | 30 |
| Mineração de Dados e Business Intelligence | 30 |
| TOTAL Bloco 1 | 90 |
| Bloco 2 – Python e BD para Ciência de Dados | |
|---|---|
| Entrada nesse bloco | Sim |
| Disciplinas | Distribuição Carga Horária em hora-relógio |
| Banco de Dados Não Relacional | 30 |
| Linguagem de Programação Pyhthon aplicada a Visualização de Dados | 30 |
| Linguagem de Programação Pyton aplicada à Análise de Dados | 30 |
| TOTAL Bloco 2 | 90 |
| Bloco 3 – Machine Learning e Projeto de Ciência de Dados | |
|---|---|
| Entrada nesse bloco | Sim |
| Disciplinas | Distribuição Carga Horária em hora-relógio |
| Projeto de Ciência de Dados | 30 |
| Linguagem de Programação Pyhthon aplicada a Machine Learning | 30 |
| Machine Learning – Aprendizado Supervisionado | 30 |
| TOTAL Bloco 3 | 90 |
| Bloco 4 – Machine Learning, Deep Learning e Projeto de Machine Learning | |
|---|---|
| Entrada nesse bloco | Sim |
| Disciplinas | Distribuição Carga Horária em hora-relógio |
| Machine Learning – Aprendizado Não-Supervisionado | 30 |
| Deep Learning | 30 |
| Projeto de Machine Learning | 30 |
| TOTAL Bloco 4 | 90 |
O Curso de Especialização contempla o oferecimento de 12 disciplinas, totalizando 360 horas-relógio.
A Estrutura Curricular está organizada em quatro blocos, cada um contendo três disciplinas.
A duração do curso é de 12 meses.
PROCESSO SELETIVO
Análise da documentação apresentada;
ATENÇÃO: Procedimento para confirmação da inscrição:
A inscrição será validada apenas e tão somente por ocasião do upload de todos os documentos obrigatórios. Após o preenchimento e envio do Formulário de Inscrição on-line no Portal da PUC-Campinas.
Inscrição: fluxo contínuo
Matrícula: 29 de setembro a 04 de outubro de 2023 (período inicial a ser considerado pelo estudante para fins de matrícula financeira e entrega de atividades pendentes)
Matrícula fora de prazo: entrar em contato (19) 97136-1803 – Whatsapp
Início das aulas: a partir de 19 de outubro de 2023
DOCUMENTOS NECESSÁRIOS
Cópia do Diploma de Graduação (reconhecido pelo MEC): Licenciatura/Bacharelado
Cópia do histórico escolar da Graduação;
Cópias do RG e CPF.
No caso de dúvidas entrar em contato no e-mail poli.pos@puc-campinas.edu.br.
IMPORTANTE: No caso de ser o(a) inscrito(a), colaborador de EMPRESAS CONVENIADAS com a PUC-Campinas (por meio de acordo firmado), para que a concessão do desconto possa ser concedida, deverá ser feita a comprovação do vínculo existente entre o colaborador e a empresa conveniada com a PUC-Campinas. Em assim sendo, esta comprovação deverá ser feita mediante a entrega, impreterivelmente, no ato da matrícula, de cópia da Carteira de Trabalho e Previdência Social (CTPS) – juntamente com a apresentação do documento original, somente para fins de simples conferência – a fim de se comprovar a condição estabelecida para que o desconto seja processado. Por fim, no caso de servidores públicos deverá ser apresentado o comprovante deste vínculo junto à sua Instituição.
INVESTIMENTO
A escolha do plano de pagamento é realizada no ato da matrícula e assinatura do contrato. Atentamos que o plano de pagamento não poderá ser alterado após assinatura do contrato.
24 parcelas de R$ 412,00
12 parcelas de R$ 731,00
R$ 7.895,00 (à vista, com desconto)
Valores válidos para 2023
Até 12 parcelas (por boleto e cartão de crédito)
Acima de 12 parcelas (apenas por boleto)
DESCONTOS
Desconto de 5% a 10% (cinco a dez por cento) na mensalidade para funcionários de empresas conveniadas com a PUC-Campinas (MEDIANTE ACORDO FIRMADO), a ser concedido, impreterivelmente, no ato da matrícula. Os requisitos para o desconto/empresa devem ser consultados diretamente no Escritório de Relações Corporativas (rc@puc-campinas.edu.br).
Desconto de 15% (quinze por cento) na mensalidade para Ex-Aluno da PUC-Campinas, que nela tenha concluído curso de Graduação ou Pós-Graduação, sem pendências financeiras com a Instituição.
INFORMAÇÕES IMPORTANTES:
1) No caso do desconto assegurado aos funcionários de empresas conveniadas com a PUC-Campinas e, também, ser o beneficiário Ex-Aluno da Instituição, os descontos não serão cumulativos, por consequente, vigorará o maior benefício. Destaca-se que a verificação será feita, via sistema, com base no número de CPF do beneficiário;
2) O desconto de 15% (quinze por cento) para Ex-Aluno da PUC-Campinas, será concedido, somente, nos casos em que não houver pendências financeiras com a Instituição.
QUADRO DE NORMAS
1. A inscrição somente será concretizada após realizar o ‘upload’ da documentação exigida, conforme prazos estipulados em cada curso;
2. A formação de turmas está condicionada a um número mínimo de alunos efetivamente matriculados;
3. A PUC-Campinas não se obriga ao oferecimento deste curso para novas turmas;
4 . A matrícula será concretizada a partir da apresentação da documentação exigida conforme prazos estipulados em cada curso;
5. Ter ciência de que, para poder usufruir dos serviços da experiência de aprendizagem, precisará ter acesso a um computador com conexão à internet, cujos requisitos mínimos de configuração exigidos para a visualização das aulas online encontram-se descritos no site e no contrato de prestação de serviços educacionais;
6. A PUC-Campinas não oferece vagas de estágio na Pós-Graduação.
Este Curso Especialização cumpre as disposições da Resolução CNE/CES nº 1, de 06 de abril de 2018 do Ministério da Educação.
CONTATO
Ciência de Dados e Machine Learning
- Modalidade a distância
- Experiência e vivência digitais
- Aulas síncronas e assíncronas
- Apoio personalizado
- Acesso no dispositivo móvel e na TV
- Certificado PUC-Campinas
SOBRE O CURSO
OBJETIVOS
O curso tem como objetivo capacitar profissionais a atuarem em projetos de mineração de dados, big data, business intelligence, análise de dados, visualização de dados, aprendizado de máquina (machine learning) e deep learning. O aluno se especializará em técnicas e ferramentas computacionais de análise de dados e aprendizado de máquina por meio de projetos práticos que serão desenvolvidos durante o curso.
O curso oferece a oportunidade de aprender os fundamentos da ciência de dados, desenvolvendo as suas habilidades e competências para tratar tópicos específicos referentes à mineração de dados, business intelligence, banco de dados não relacionais, programação aplicada à ciência de dados, machine learning e deep learning, capacitando-os para atenderem à crescente demanda do mercado por profissionais qualificados nessa área.
PÚBLICO-ALVO
Pessoas que desejam obter ou especializar os seus conhecimentos em Ciência de Dados e Machine Learning e que tenham formação concluída em cursos da área da Computação (Engenharia de Software, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação e outros afins), da Matemática, da Engenharia, da Estatística ou em outros cursos correlatos, mas com sólidos conhecimentos e experiência em programação e matemática.
ESTRUTURA CURRICULAR
| Bloco 1 | |
|---|---|
| Disciplinas | Distribuição Carga Horária em hora-relógio |
| Ciência de Dados, Big Data e Analytics | 30 |
| Banco de Dados Não Relacional | 30 |
| Mineração de Dados e Business Intelligence | 30 |
| TOTAL Bloco 1 | 90 |
| Bloco 2 | |
|---|---|
| Disciplinas | Distribuição Carga Horária em hora-relógio |
| Linguagem de Programação Python Aplicada à Análise de Dados | 30 |
| Linguagem de Programação Python Aplicada a Visualização de Dados | 30 |
| Projeto em Ciência de Dados | 30 |
| TOTAL Bloco 2 | 90 |
| Bloco 3 | |
|---|---|
| Disciplinas | Distribuição Carga Horária em hora-relógio |
| Aplicações de Machine Learning | 30 |
| Linguagem de Programação Python Aplicada a Machine Learning | 30 |
| Machine Learning – Aprendizado Supervisionado | 30 |
| TOTAL Bloco 3 | 90 |
| Bloco 4 | |
|---|---|
| Disciplinas | Distribuição Carga Horária em hora-relógio |
| Machine Learning – Aprendizado Não-supervisionado | 30 |
| Deep Learning | 30 |
| Projeto de Machine Learning | 30 |
| TOTAL Bloco 4 | 90 |
O Curso de Especialização contempla o oferecimento de 12 disciplinas, totalizando 360 horas-relógio.
A Estrutura Curricular está organizada em quatro blocos, cada um contendo três disciplinas.
A duração do curso é de 12 meses.
PROCESSO SELETIVO
Análise da documentação apresentada;
ATENÇÃO: Procedimento para confirmação da inscrição:
A inscrição será validada apenas e tão somente por ocasião do upload de todos os documentos obrigatórios. Após o preenchimento e envio do Formulário de Inscrição on-line no Portal da PUC-Campinas.
Inscrição: fluxo contínuo
Matrícula: 11 e 12 de julho
Matrícula fora de prazo: entrar em contato (19) 97136-1803 – Whatsapp
Início das aulas: a partir de 1º de agosto
DOCUMENTOS NECESSÁRIOS
Cópia do Diploma de Graduação (reconhecido pelo MEC): Licenciatura/Bacharelado
Cópia do histórico escolar da Graduação;
Cópias do RG e CPF.
No caso de dúvidas entrar em contato no e-mail poli.pos@puc-campinas.edu.br.
IMPORTANTE: No caso de ser o(a) inscrito(a), colaborador de EMPRESAS CONVENIADAS com a PUC-Campinas (por meio de acordo firmado), para que a concessão do desconto possa ser concedida, deverá ser feita a comprovação do vínculo existente entre o colaborador e a empresa conveniada com a PUC-Campinas. Em assim sendo, esta comprovação deverá ser feita mediante a entrega, impreterivelmente, no ato da matrícula, de cópia da Carteira de Trabalho e Previdência Social (CTPS) – juntamente com a apresentação do documento original, somente para fins de simples conferência – a fim de se comprovar a condição estabelecida para que o desconto seja processado. Por fim, no caso de servidores públicos deverá ser apresentado o comprovante deste vínculo junto à sua Instituição.
INVESTIMENTO
A escolha do plano de pagamento é realizada no ato da matrícula e assinatura do contrato. Atentamos que o plano de pagamento não poderá ser alterado após assinatura do contrato.
24 parcelas de R$ 412,00
12 parcelas de R$ 731,00
R$ 7.895,00 (à vista, com desconto)
Valores válidos para 2023
Até 12 parcelas (por boleto e cartão de crédito)
Acima de 12 parcelas (apenas por boleto)
DESCONTOS
Desconto de 5% a 10% (cinco a dez por cento) na mensalidade para funcionários de empresas conveniadas com a PUC-Campinas (MEDIANTE ACORDO FIRMADO), a ser concedido, impreterivelmente, no ato da matrícula. Os requisitos para o desconto/empresa devem ser consultados diretamente no Escritório de Relações Corporativas (rc@puc-campinas.edu.br).
Desconto de 15% (quinze por cento) na mensalidade para Ex-Aluno da PUC-Campinas, que nela tenha concluído curso de Graduação ou Pós-Graduação, sem pendências financeiras com a Instituição.
INFORMAÇÕES IMPORTANTES:
1) No caso do desconto assegurado aos funcionários de empresas conveniadas com a PUC-Campinas e, também, ser o beneficiário Ex-Aluno da Instituição, os descontos não serão cumulativos, por consequente, vigorará o maior benefício. Destaca-se que a verificação será feita, via sistema, com base no número de CPF do beneficiário;
2) O desconto de 15% (quinze por cento) para Ex-Aluno da PUC-Campinas, será concedido, somente, nos casos em que não houver pendências financeiras com a Instituição.
QUADRO DE NORMAS
1. A inscrição somente será concretizada após realizar o ‘upload’ da documentação exigida, conforme prazos estipulados em cada curso;
2. A formação de turmas está condicionada a um número mínimo de alunos efetivamente matriculados;
3. A PUC-Campinas não se obriga ao oferecimento deste curso para novas turmas;
4 . A matrícula será concretizada a partir da apresentação da documentação exigida conforme prazos estipulados em cada curso;
5. Ter ciência de que, para poder usufruir dos serviços da experiência de aprendizagem, precisará ter acesso a um computador com conexão à internet, cujos requisitos mínimos de configuração exigidos para a visualização das aulas online encontram-se descritos no site e no contrato de prestação de serviços educacionais.
Este Curso Especialização cumpre as disposições da Resolução CNE/CES nº 1, de 06 de abril de 2018 do Ministério da Educação.
CONTATO
Ciência de Dados e Machine Learning
- Modalidade a distância
- Experiência e vivência digitais
- Aulas síncronas e assíncronas
- Apoio personalizado
- Acesso no dispositivo móvel e na TV
- Certificado PUC-Campinas
